feat: 切换后端至PaddleOCR-NCNN,切换工程为CMake
1.项目后端整体迁移至PaddleOCR-NCNN算法,已通过基本的兼容性测试 2.工程改为使用CMake组织,后续为了更好地兼容第三方库,不再提供QMake工程 3.重整权利声明文件,重整代码工程,确保最小化侵权风险 Log: 切换后端至PaddleOCR-NCNN,切换工程为CMake Change-Id: I4d5d2c5d37505a4a24b389b1a4c5d12f17bfa38c
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253
3rdparty/opencv-4.5.4/modules/gapi/samples/api_ref_snippets.cpp
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253
3rdparty/opencv-4.5.4/modules/gapi/samples/api_ref_snippets.cpp
vendored
Normal file
@ -0,0 +1,253 @@
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#include <opencv2/videoio.hpp>
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#include <opencv2/highgui.hpp>
|
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#include <opencv2/gapi.hpp>
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#include <opencv2/gapi/core.hpp>
|
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#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>
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#include <opencv2/gapi/s11n.hpp>
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#include <opencv2/gapi/garg.hpp>
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#include <opencv2/gapi/gcommon.hpp>
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#include <opencv2/gapi/cpu/gcpukernel.hpp>
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#include <opencv2/gapi/fluid/core.hpp>
|
||||
#include <opencv2/gapi/fluid/imgproc.hpp>
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static void gscalar_example()
|
||||
{
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//! [gscalar_implicit]
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cv::GMat a;
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cv::GMat b = a + 1;
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//! [gscalar_implicit]
|
||||
}
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static void typed_example()
|
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{
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const cv::Size sz(32, 32);
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cv::Mat
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in_mat1 (sz, CV_8UC1),
|
||||
in_mat2 (sz, CV_8UC1),
|
||||
out_mat_untyped(sz, CV_8UC1),
|
||||
out_mat_typed1 (sz, CV_8UC1),
|
||||
out_mat_typed2 (sz, CV_8UC1);
|
||||
cv::randu(in_mat1, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
||||
cv::randu(in_mat2, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
||||
|
||||
//! [Untyped_Example]
|
||||
// Untyped G-API ///////////////////////////////////////////////////////////
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cv::GComputation cvtU([]()
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{
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||||
cv::GMat in1, in2;
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cv::GMat out = cv::gapi::add(in1, in2);
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||||
return cv::GComputation({in1, in2}, {out});
|
||||
});
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std::vector<cv::Mat> u_ins = {in_mat1, in_mat2};
|
||||
std::vector<cv::Mat> u_outs = {out_mat_untyped};
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||||
cvtU.apply(u_ins, u_outs);
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||||
//! [Untyped_Example]
|
||||
|
||||
//! [Typed_Example]
|
||||
// Typed G-API /////////////////////////////////////////////////////////////
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||||
cv::GComputationT<cv::GMat (cv::GMat, cv::GMat)> cvtT([](cv::GMat m1, cv::GMat m2)
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||||
{
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||||
return m1+m2;
|
||||
});
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||||
cvtT.apply(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed1);
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||||
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||||
auto cvtTC = cvtT.compile(cv::descr_of(in_mat1), cv::descr_of(in_mat2));
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cvtTC(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed2);
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||||
//! [Typed_Example]
|
||||
}
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static void bind_serialization_example()
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{
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// ! [bind after deserialization]
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cv::GCompiled compd;
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std::vector<char> bytes;
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auto graph = cv::gapi::deserialize<cv::GComputation>(bytes);
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auto meta = cv::gapi::deserialize<cv::GMetaArgs>(bytes);
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||||
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||||
compd = graph.compile(std::move(meta), cv::compile_args());
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||||
auto in_args = cv::gapi::deserialize<cv::GRunArgs>(bytes);
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||||
auto out_args = cv::gapi::deserialize<cv::GRunArgs>(bytes);
|
||||
compd(std::move(in_args), cv::gapi::bind(out_args));
|
||||
// ! [bind after deserialization]
|
||||
}
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static void bind_deserialization_example()
|
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{
|
||||
// ! [bind before serialization]
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||||
std::vector<cv::GRunArgP> graph_outs;
|
||||
cv::GRunArgs out_args;
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||||
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||||
for (auto &&out : graph_outs) {
|
||||
out_args.emplace_back(cv::gapi::bind(out));
|
||||
}
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const auto sargsout = cv::gapi::serialize(out_args);
|
||||
// ! [bind before serialization]
|
||||
}
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||||
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||||
struct SimpleCustomType {
|
||||
bool val;
|
||||
bool operator==(const SimpleCustomType& other) const {
|
||||
return val == other.val;
|
||||
}
|
||||
};
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||||
|
||||
struct SimpleCustomType2 {
|
||||
int val;
|
||||
std::string name;
|
||||
std::vector<float> vec;
|
||||
std::map<int, uint64_t> mmap;
|
||||
bool operator==(const SimpleCustomType2& other) const {
|
||||
return val == other.val && name == other.name &&
|
||||
vec == other.vec && mmap == other.mmap;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// ! [S11N usage]
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||||
namespace cv {
|
||||
namespace gapi {
|
||||
namespace s11n {
|
||||
namespace detail {
|
||||
template<> struct S11N<SimpleCustomType> {
|
||||
static void serialize(IOStream &os, const SimpleCustomType &p) {
|
||||
os << p.val;
|
||||
}
|
||||
static SimpleCustomType deserialize(IIStream &is) {
|
||||
SimpleCustomType p;
|
||||
is >> p.val;
|
||||
return p;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
template<> struct S11N<SimpleCustomType2> {
|
||||
static void serialize(IOStream &os, const SimpleCustomType2 &p) {
|
||||
os << p.val << p.name << p.vec << p.mmap;
|
||||
}
|
||||
static SimpleCustomType2 deserialize(IIStream &is) {
|
||||
SimpleCustomType2 p;
|
||||
is >> p.val >> p.name >> p.vec >> p.mmap;
|
||||
return p;
|
||||
}
|
||||
};
|
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} // namespace detail
|
||||
} // namespace s11n
|
||||
} // namespace gapi
|
||||
} // namespace cv
|
||||
// ! [S11N usage]
|
||||
|
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namespace cv {
|
||||
namespace detail {
|
||||
template<> struct CompileArgTag<SimpleCustomType> {
|
||||
static const char* tag() {
|
||||
return "org.opencv.test.simple_custom_type";
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
template<> struct CompileArgTag<SimpleCustomType2> {
|
||||
static const char* tag() {
|
||||
return "org.opencv.test.simple_custom_type_2";
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
} // namespace detail
|
||||
} // namespace cv
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static void s11n_example()
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{
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SimpleCustomType customVar1 { false };
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||||
SimpleCustomType2 customVar2 { 1248, "World", {1280, 720, 640, 480},
|
||||
{ {5, 32434142342}, {7, 34242432} } };
|
||||
|
||||
std::vector<char> sArgs = cv::gapi::serialize(
|
||||
cv::compile_args(customVar1, customVar2));
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cv::GCompileArgs dArgs = cv::gapi::deserialize<cv::GCompileArgs,
|
||||
SimpleCustomType,
|
||||
SimpleCustomType2>(sArgs);
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||||
SimpleCustomType dCustomVar1 = cv::gapi::getCompileArg<SimpleCustomType>(dArgs).value();
|
||||
SimpleCustomType2 dCustomVar2 = cv::gapi::getCompileArg<SimpleCustomType2>(dArgs).value();
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||||
|
||||
(void) dCustomVar1;
|
||||
(void) dCustomVar2;
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||||
}
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||||
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||||
G_TYPED_KERNEL(IAdd, <cv::GMat(cv::GMat)>, "test.custom.add") {
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||||
static cv::GMatDesc outMeta(const cv::GMatDesc &in) { return in; }
|
||||
};
|
||||
G_TYPED_KERNEL(IFilter2D, <cv::GMat(cv::GMat)>, "test.custom.filter2d") {
|
||||
static cv::GMatDesc outMeta(const cv::GMatDesc &in) { return in; }
|
||||
};
|
||||
G_TYPED_KERNEL(IRGB2YUV, <cv::GMat(cv::GMat)>, "test.custom.add") {
|
||||
static cv::GMatDesc outMeta(const cv::GMatDesc &in) { return in; }
|
||||
};
|
||||
GAPI_OCV_KERNEL(CustomAdd, IAdd) { static void run(cv::Mat, cv::Mat &) {} };
|
||||
GAPI_OCV_KERNEL(CustomFilter2D, IFilter2D) { static void run(cv::Mat, cv::Mat &) {} };
|
||||
GAPI_OCV_KERNEL(CustomRGB2YUV, IRGB2YUV) { static void run(cv::Mat, cv::Mat &) {} };
|
||||
|
||||
int main(int argc, char *argv[])
|
||||
{
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||||
if (argc < 3)
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return -1;
|
||||
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||||
cv::Mat input = cv::imread(argv[1]);
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||||
cv::Mat output;
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||||
|
||||
{
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||||
//! [graph_def]
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||||
cv::GMat in;
|
||||
cv::GMat gx = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 1, 0);
|
||||
cv::GMat gy = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 0, 1);
|
||||
cv::GMat g = cv::gapi::sqrt(cv::gapi::mul(gx, gx) + cv::gapi::mul(gy, gy));
|
||||
cv::GMat out = cv::gapi::convertTo(g, CV_8U);
|
||||
//! [graph_def]
|
||||
|
||||
//! [graph_decl_apply]
|
||||
//! [graph_cap_full]
|
||||
cv::GComputation sobelEdge(cv::GIn(in), cv::GOut(out));
|
||||
//! [graph_cap_full]
|
||||
sobelEdge.apply(input, output);
|
||||
//! [graph_decl_apply]
|
||||
|
||||
//! [apply_with_param]
|
||||
cv::gapi::GKernelPackage kernels = cv::gapi::combine
|
||||
(cv::gapi::core::fluid::kernels(),
|
||||
cv::gapi::imgproc::fluid::kernels());
|
||||
sobelEdge.apply(input, output, cv::compile_args(kernels));
|
||||
//! [apply_with_param]
|
||||
|
||||
//! [graph_cap_sub]
|
||||
cv::GComputation sobelEdgeSub(cv::GIn(gx, gy), cv::GOut(out));
|
||||
//! [graph_cap_sub]
|
||||
}
|
||||
//! [graph_gen]
|
||||
cv::GComputation sobelEdgeGen([](){
|
||||
cv::GMat in;
|
||||
cv::GMat gx = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 1, 0);
|
||||
cv::GMat gy = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 0, 1);
|
||||
cv::GMat g = cv::gapi::sqrt(cv::gapi::mul(gx, gx) + cv::gapi::mul(gy, gy));
|
||||
cv::GMat out = cv::gapi::convertTo(g, CV_8U);
|
||||
return cv::GComputation(in, out);
|
||||
});
|
||||
//! [graph_gen]
|
||||
|
||||
cv::imwrite(argv[2], output);
|
||||
|
||||
//! [kernels_snippet]
|
||||
cv::gapi::GKernelPackage pkg = cv::gapi::kernels
|
||||
< CustomAdd
|
||||
, CustomFilter2D
|
||||
, CustomRGB2YUV
|
||||
>();
|
||||
//! [kernels_snippet]
|
||||
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||||
// Just call typed example with no input/output - avoid warnings about
|
||||
// unused functions
|
||||
typed_example();
|
||||
gscalar_example();
|
||||
bind_serialization_example();
|
||||
bind_deserialization_example();
|
||||
s11n_example();
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
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