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1.项目后端整体迁移至PaddleOCR-NCNN算法,已通过基本的兼容性测试 2.工程改为使用CMake组织,后续为了更好地兼容第三方库,不再提供QMake工程 3.重整权利声明文件,重整代码工程,确保最小化侵权风险 Log: 切换后端至PaddleOCR-NCNN,切换工程为CMake Change-Id: I4d5d2c5d37505a4a24b389b1a4c5d12f17bfa38c
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# 用 Visual Studio 编译
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[TOC]
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## 预先准备
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Visual Studio 2015 / 2017 / 2019 / 2022 Preview 的 Community Edition 版本, 使用动态的 CRT 运行库
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CMake, 推荐 >= 3.17 的版本
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## 开始编译
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### 最简编译
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https://github.com/Tencent/ncnn.git
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#### 命令提示符版本
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```batch
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mkdir build-vs2019
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cd build-vs2019
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cmake -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 ..
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cmake --build . --config Release
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cmake --install . --config Release
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cmake --build . --config Debug
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cmake --install . --config Debug
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```
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会安装在 build-vs2019/install 里头,debug 版本的库会带有 `d` 后缀。
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#### x64 本机工具命令提示符 版本 (VS2022无X64)
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ncnn
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protobuf参照后文定义参数
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```batch
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mkdir build-vs2019
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cd build-vs2019
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cmake ..
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cmake --build .
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cmake --install . --config Debug
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//默认build生成Debug版本;默认install安装Relase版本。 参照命令提示符版本
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```
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### 编译安装带 Vulkan 支持的 ncnn 库
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#### 设备和 Vulkan 准备
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确认设备支持 Vulkan, 安装显卡驱动。
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下载和安装 Vulkan SDK: https://vulkan.lunarg.com/sdk/home
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连同子模块一起,获取源码:
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- 可从 http://github.com/Tencent/ncnn/releases 找到 "ncnn-YYYYMMDD-full-source.zip" 下载
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- 或用 git 获取最新版本:
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```batch
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git clone https://github.com/tencent/ncnn
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git submodule update --init
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```
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#### 编译安装 ncnn
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```batch
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mkdir build-vs2019
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cd build-vs2019
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cmake -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%cd%/install" -DNCNN_VULKAN=ON
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cmake --build . --config Release
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cmake --install . --config Release
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cmake --build . --config Debug
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cmake --install . --config Debug
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```
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### 编译安装 ncnn 库和模型转换工具
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- 此步骤用于编译模型转换工具,可跳过,直接使用 https://convertmodel.com 工具转换
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- 以下命令行均使用 **适用于 VS 2019 的 x64 本机工具命令提示**
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*注:若在 cmd / PowerShell 进行,需修改:*
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- `-G"NMake Makefile"` 改为合适的 Generator 如 `-G "Visual Studio 16 2019" -A x64`
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- `nmake` 改为 `cmake --build . --config Release`, 或打开 `.sln` 手动触发 `protobuf` / `ncnn` 项的构建
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- `nmake install` 改为 `cmake --install . --config Release`,或打开 `.sln` 手动触发 `INSTALL` 项的构建
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#### 编译安装 protobuf
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用于生成 caffe2ncnn 和 onnx2ncnn 工具
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https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip
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我下载到 C:/Users/shuiz/source 解压缩
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```batch
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mkdir build-vs2019
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cd build-vs2019
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cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%cd%/install" ^
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-Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF ^
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-Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake
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nmake
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nmake install
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```
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protobuf 会安装在 build-vs2019/install 里头
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#### 编译安装 ncnn
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https://github.com/Tencent/ncnn.git
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cmake 命令中的 protobuf 路径要相应修改成自己的
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```batch
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mkdir build-vs2019
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cd build-vs2019
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cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="%cd%/install" ^
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-DProtobuf_INCLUDE_DIR=C:/Users/shuiz/source/protobuf-3.4.0/build-vs2019/install/include ^
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-DProtobuf_LIBRARIES=C:/Users/shuiz/source/protobuf-3.4.0/build-vs2019/install/lib/libprotobuf.lib ^
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-DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=C:/Users/shuiz/source/protobuf-3.4.0/build-vs2019/install/bin/protoc.exe ..
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nmake
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nmake install
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```
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ncnn 会安装在 build-vs2019/install 里头
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ncnn 转换工具在 build-vs2019/tools 里头
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#### mlir2ncnn
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见 [build-mlir2ncnn](build-mlir2ncnn.md)
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## 使用编译好的 ncnn 库
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CMakeLists 里写
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```cmake
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set(ncnn_DIR "C:/Users/shuiz/source/ncnn/build-vs2019/install/lib/cmake/ncnn" CACHE PATH "包含 ncnnConfig.cmake 的目录")
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find_package(ncnn REQUIRED)
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target_link_libraries(my_target ncnn)
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```
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进一步了解 [use-ncnn-with-own-project](../how-to-use-and-FAQ/use-ncnn-with-own-project.md)
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