feat: add real-time caption CLI prototype with Qwen3-ASR

Add a C++/Qt6/CMake CLI prototype that captures the default sink
monitor through libpulse and transcribes it in-process with Qwen3-ASR
via libllama/libmtmd. Add phase 0/1 verification docs.

新增实时字幕命令行原型：libpulse 采集默认输出 monitor，进程内用
libllama/libmtmd 跑 Qwen3-ASR 推理。附阶段 0/1 验证文档。

experiments/phase0/README.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+# Phase 0 验证实验
+
+目标：在动手写 C++/Qt 之前，先证实三个关键假设。
+
+1. **系统播放音频可采集**：默认 sink 的 `monitor` 源能被读到。
+2. **Qwen3-ASR 能在这套系统库上跑起来**：发行版自带的 llama.cpp 支持 Qwen3-ASR。
+3. **CPU 实时性够用**：0.6B 量化模型在这台没有独显的机器上能否做到近实时。
+
+## 环境（实测）
+
+| 项 | 值 |
+|---|---|
+| 系统 | Deepin 25 (crimson), X11 |
+| CPU | i5-13420H, 8 核 12 线程 |
+| GPU | Intel UHD（无 CUDA） |
+| 音频 | PipeWire 1.6.4 + pipewire-pulse，`libpulse` 17.0 |
+| llama.cpp | 系统包 `9951+dfsg-1deepin1`（`libllama0` / `libmtmd` / `libggml0`）|
+
+## 关键结论（细节见 ../../docs/phase0-verification.md）
+
+- 主模型 GGUF 的 `general.architecture = qwen3vl` → 系统 `libllama` 有 `llama_model_qwen3vl`，**能加载**。
+- mmproj 的 `clip.audio.projector_type = qwen3a` → 系统 `libmtmd` 有 `clip_graph_qwen3a` / `mtmd_audio_preprocessor_qwen3a`，**音频编码器也支持**。
+- 转写中英均正确，`language <X><asr_text>...` 前缀里带语言识别。
+- 稳态 RTF ≈ 0.19（纯推理），实时绰绰有余。
+
+## 复现步骤
+
+### 1. 拿到 llama.cpp 的 CLI（不需要 root）
+
+系统只装了库，没装工具，且本机没有免密 sudo。直接从 deb 解包：
+
+```bash
+cd /tmp/opencode
+apt-get download llama.cpp-tools
+mkdir -p llama-tools && dpkg-deb -x llama.cpp-tools_*.deb llama-tools
+# 运行时必须指定 LD_LIBRARY_PATH（包含 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/llama）
+```
+
+### 2. 下载模型
+
+网络只通了 `hf-mirror.com`，用 aria2c 多连接（单连接约 3MB/s，多连接可到 19MB/s）：
+
+```bash
+B=https://hf-mirror.com/ggml-org/Qwen3-ASR-0.6B-GGUF/resolve/main
+aria2c -x16 -s16 -k4M -o Qwen3-ASR-0.6B-Q8_0.gguf      "$B/Qwen3-ASR-0.6B-Q8_0.gguf"
+aria2c -x16 -s16 -k4M -o mmproj-Qwen3-ASR-0.6B-Q8_0.gguf "$B/mmproj-Qwen3-ASR-0.6B-Q8_0.gguf"
+```
+
+> 换模型时 **主模型 + mmproj 必须成对替换**。
+
+### 3. 验证
+
+```bash
+# 音频采集链路（播放的同时录 monitor）
+./loopback_test.sh <某个音频> /tmp/captured_48k.wav
+ffmpeg -y -i /tmp/captured_48k.wav -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le /tmp/captured_16k.wav
+
+# 转写 + 测 RTF
+./bench.sh /tmp/captured_16k.wav
+
+# 换量化模型对比
+MODEL=/tmp/opencode/models/Qwen3-ASR-0.6B-Q4_K_M.gguf ./bench.sh some.wav
+
+# 只读 GGUF 头部元数据（不下载整个文件）
+python3 gguf_head.py
+```
+
+## 已知坑
+
+- **`llama-cli` 会挂住**：不给 `-st` / 不让 stdin EOF 时，生成完会回到交互读取循环。`bench.sh` 已用 `-st --simple-io </dev/null` + 外层 `timeout` 处理。
+- **输出需清洗**：结果形如 `language English<asr_text>正文`，接入时要把语言名与正文分开（语言名正好喂给 UI 的语言标签）。
+- **发行版 CMake config 路径非标准**：`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/llama/cmake-private/llama-config.cmake`，`find_package(llama)` 默认找不到；它有配套的 `pkgconfig/llama.pc`，走 pkg-config 更稳。